날씨 데이터를 시각화할 때, 여기 예가 있습니다.
1시간별 온도와 강수량을 포함한 기상 데이터 집합을 가지고 있다고 가정해 봅시다. 우리는 더 나은 이해와 분석을 위해 데이터 시각화 기술을 사용하여 이 데이터를 제시할 수 있습니다.
2기상 데이터 시각화의 간단한 예는 온도와 강수량의 직선 그래프를 그리는 것입니다. 수평 축은 시간을 나타냅니다.그리고 수직 축은 온도와 강수량 값을 나타냅니다.시간적 온도 데이터 포인트는 직선으로 나타낼 수 있으며 강수량은 바 그래프로 나타낼 수 있습니다.
3선 차트를 관찰하면 온도 변화 추세를 알 수 있습니다. 상승과 온도 하락 기간을 식별 할 수 있습니다.히스토그램은 강수량의 양과 분포를 나타낼 수 있습니다., 강수 현상의 빈도와 강도를 이해하는 데 도움이 됩니다.
4선 차트 및 바 차트 외에도 다른 유형의 차트도 스캐터 플롯, 레이더 차트, 열 지도 등과 같은 기상 데이터를 시각화하는 데 사용할 수 있습니다.이 차트는 데이터의 특성과 분석의 목적에 따라 선택될 수 있습니다..
5이 외에도 지도는 기상 데이터 시각화 도구이기도 합니다. 지도에 온도 또는 강수량 분포를 표시함으로써우리는 직관적으로 다양한 지역의 기상 상황을 이해할 수 있습니다.지도는 또한 바람의 방향과 속도, 그리고 기상 현상의 경로와 강도 (폭풍, 강우 등) 를 표시할 수 있습니다.
이것은 기상 데이터 시각화의 간단한 예입니다.시각화 방법과 기술은 데이터의 복잡성과 목표에 따라 훨씬 풍부하고 복잡할 수 있습니다..
